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ChatGPT加速AI時代 業(yè)界析中國人工智能產(chǎn)業(yè)機遇挑戰(zhàn)

發(fā)布時間:2023-02-10 09:34:00來源: 中國新聞網(wǎng)

  中新社上海2月9日電 (浦帆 謝夢圓 周孫榆)“它的效果是超出預期的,有些功能甚至讓我驚嘆。”談及近期火遍全球的ChatGPT,長期從事智能化文本處理軟件系統(tǒng)開發(fā)的達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文略顯激動。

  2022年底,由美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的一款全新聊天機器人ChatGPT一夜爆火,該產(chǎn)品能通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,甚至編寫代碼、翻譯小說、參加考試等一系列任務(wù)對它來說都不在話下。

  ChatGPT到底是如何做到那么“聰明”的?“它不管是訓練的參數(shù)量級,還是訓練的樣本量級都是非常龐大的,相對在傳統(tǒng)認知當中的深度學習模型要大出非常多的數(shù)量級。”維智科技CTO劉泉8日接受中新社記者采訪時表示,以訓練樣本為例,ChatGPT對應到了千億級的詞語量,覆蓋范圍極廣。

  如此龐大的訓練量,真正的研發(fā)難點在于硬件算力要求以及資金需求。上海交通大學計算機系副教授嚴駿馳估算,GPT模型訓練除了要一次性投入上億美元的算力硬件設(shè)備,每做一次訓練還需要承擔數(shù)百萬美元的電力、人力等常規(guī)成本。

  此外,幾乎所有受訪人士都提到了OpenAI這家企業(yè)所體現(xiàn)的純粹創(chuàng)新精神和長期主義。“其實從技術(shù)路徑和原理來看,我們都非常熟悉和了解,但過去業(yè)內(nèi)幾乎所有人都認為他們走的這條路是一條崎嶇艱難,并且可能走不通的路。”陳運文表示,OpenAI在過去五年中,投入大量的力量和資金“一條路走到黑”,“事實證明這條路走通了,而且效果那么好,超出想象。”

  ChatGPT的成功給人工智能產(chǎn)業(yè)界同時帶來了機遇。劉泉表示,ChatGPT在很大程度上讓人工智能相關(guān)的底層技術(shù)、應用和影響得到了更廣泛的關(guān)注度。“ChatGPT如何與商業(yè)形成閉環(huán),目前還不宜過早下定論,我們公司內(nèi)部也在做很多這方面的嘗試。”在他看來,ChatGPT在一定程度上加速了智能時代的到來是“毋庸置疑”的。

  此外,ChatGPT的出現(xiàn)也同樣給業(yè)內(nèi)帶來了挑戰(zhàn)。陳運文認為,以搜索引擎為主要商業(yè)模式的企業(yè)將迎來巨大挑戰(zhàn)。“ChatGPT將海量的文檔與網(wǎng)頁進行歸納分析,這對于靠點擊量賺錢的搜索引擎來說是致命的。所以為什么這件事谷歌和百度那么重視。”

  當?shù)貢r間2月6日,谷歌母公司Alphabet宣布將推出名為“Bard”的人工智能聊天機器人服務(wù)以及更多的人工智能項目。2月7日,百度宣布推出類ChatGPT項目,名字確定為“文心一言”,英文名ERNIE Bot,三月份將完成內(nèi)測,面向公眾開放。

  放眼世界,人工智能漸入崛起期,新興市場等待開拓,中國扮演著怎樣的角色?劉泉坦言,在算力層面,也就是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,中國還是處在追趕西方的階段。“然而在AI應用領(lǐng)域,我認為中國還是走在前列的。”

  以上海為例,劉泉所在的維智科技就坐落于上海張江,在他看來,上海在人工智能領(lǐng)域培育出了一個廣泛且豐富的生態(tài)環(huán)境,“如智能制造、智能駕駛、政府與企業(yè)機構(gòu)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面,上海都是走得比較靠前的。”劉泉說。

  嚴駿馳也持有相同觀點,得益于上海科創(chuàng)中心建設(shè)以及大力發(fā)展集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導產(chǎn)業(yè),目前多個前沿領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)集群已逐步形成,為上海研發(fā)更實用、更面向行業(yè)的人工智能工具提供了“沃土”。

  面向未來,嚴駿馳認為:“我覺得需要開發(fā)一個AI云計算服務(wù)平臺,降低高校或者垂直行業(yè)領(lǐng)域的研究人員二次開發(fā)人工智能模型的門檻。”

  “以ChatGPT依托的模型GPT-3.5為例,訓練數(shù)據(jù)量達45TB,總訓練成本超過1200萬美元。算力貴向來是數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新企業(yè)的難點。”陳運文建議,在基礎(chǔ)設(shè)施層面,希望國內(nèi)能進一步布局國際領(lǐng)先水平數(shù)據(jù)算力基地建設(shè),并向數(shù)據(jù)處理企業(yè)開放一部分能力,這對于技術(shù)研發(fā)突破和產(chǎn)品的研發(fā)都將具有重要推動作用。(完)

(責編:陳濛濛)

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