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AIGC飛向“尋常人家”,專家稱解決應(yīng)用落地的“最后一公里”

發(fā)布時(shí)間:2024-01-05 16:11:00來(lái)源: 中國(guó)新聞網(wǎng)

  中新網(wǎng)北京1月5日電 (記者 夏賓)AIGC可謂是2023年的熱詞之一。從GPT為代表的大模型涌現(xiàn),到應(yīng)用層的快速創(chuàng)新,接著繼續(xù)向深度業(yè)務(wù)場(chǎng)景挺進(jìn),其服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用愈加明顯。

  近日,IDC(國(guó)際數(shù)據(jù)公司)聯(lián)合釘釘發(fā)布的《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢(shì)》白皮書(shū)指出,以大模型為基礎(chǔ)的通用人工智能(AGI)將作為一個(gè)元能力引擎,深度影響從勞動(dòng)力市場(chǎng)到知識(shí)發(fā)展、內(nèi)容創(chuàng)作、協(xié)同交互等商業(yè)、工作、生活的方方面面,讓每個(gè)人都能夠觸達(dá)到“AI無(wú)處不在”的未來(lái)智能時(shí)代。

  IDC預(yù)測(cè),2023年全球企業(yè)將在生成式人工智能解決方案上投資160億美元,到2027年,生成式人工智能支出預(yù)計(jì)將超過(guò)1400億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)70%,這大約是整個(gè)人工智能 IT支出的3倍,幾乎是同期全球 IT支出年復(fù)合增長(zhǎng)率的13倍。

  由此,白皮書(shū)認(rèn)為,從繁榮經(jīng)濟(jì)和商業(yè)的共識(shí)性目標(biāo)出發(fā),人工智能未來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地的發(fā)力點(diǎn)必然聚焦在應(yīng)用層創(chuàng)新。具體看應(yīng)用層的十大趨勢(shì)包括:應(yīng)用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向;大模型從“趕時(shí)髦”到“真有用”,成為提效手段;專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn);多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用;AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主流形式;AIGC加速超級(jí)入口的形成;業(yè)務(wù)流程邁向“無(wú)感智能”;應(yīng)用從云原生走向AI原生;AIGC逐步普惠化;智能涌現(xiàn)是把雙刃劍,需要與之匹配的安全手段。

  把AIGC推向“尋常人家”,降低其使用門(mén)檻,讓各種類(lèi)型的企業(yè)都能實(shí)實(shí)在在地提升效率,讓每個(gè)普通老百姓能感受到便利,將是AIGC應(yīng)用發(fā)展的重點(diǎn)方向之一。

  中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示,AIGC的應(yīng)用落地對(duì)于推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速、持續(xù)、健康發(fā)展具有非常重要的作用。融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)、緊貼應(yīng)用場(chǎng)景、致力應(yīng)用創(chuàng)新,解決應(yīng)用落地的“最后一公里”,才能真正發(fā)揮大模型、AIGC等新技術(shù)、新產(chǎn)品的作用,實(shí)現(xiàn)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)的繁榮。

  在他看來(lái),大模型、AIGC的應(yīng)用落地也將創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式,MaaS、PaaS將成為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要業(yè)態(tài)。一般而言基礎(chǔ)大模型很難直接落地于垂直行業(yè)。雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入“人工智能大模型時(shí)代”,但目前已有的基礎(chǔ)大模型還很難直接應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

  但也并非意味著所有企業(yè)都需要自己開(kāi)發(fā)大模型。“健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)應(yīng)該是,企業(yè)需要根據(jù)自身的行業(yè)特點(diǎn)和專業(yè)知識(shí),與基礎(chǔ)大模型合作,將特定場(chǎng)景的專業(yè)數(shù)據(jù)加入基礎(chǔ)大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和微調(diào),研發(fā)出可嵌入MaaS和PaaS的適合企業(yè)自身的行業(yè)大模型、專屬大模型或場(chǎng)景大模型。這樣既能避免開(kāi)發(fā)大模型所需要的大量投入和人才,又能充分利用大模型的通用能力,并且實(shí)現(xiàn)自己個(gè)性化的需求。”鄔賀銓說(shuō)。

  白皮書(shū)也指出,AIGC產(chǎn)品與生態(tài)的發(fā)展也將推動(dòng)AI變得更加普惠,降低個(gè)體創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者的商業(yè)化門(mén)檻,使更多的人能夠積極參與到AI時(shí)代的變革中。各行業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)體驗(yàn)將持續(xù)提升,商業(yè)試錯(cuò)的成本不斷降低,企業(yè)的多樣化服務(wù)將豐富,AIGC相關(guān)的商業(yè)模式也將獲得持續(xù)創(chuàng)新。

  鄔賀銓稱,國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用廠商已經(jīng)在AIGC的應(yīng)用落地方面做出了有益的嘗試。他們不僅在企業(yè)內(nèi)部推動(dòng)了人機(jī)協(xié)同、智能決策等先進(jìn)工作模式的實(shí)施,更為廣大中小企業(yè)提供了易于使用、功能強(qiáng)大的AI PaaS工具和服務(wù),有望進(jìn)一步增強(qiáng)我國(guó)實(shí)體企業(yè)、軟件行業(yè)生態(tài)在智能經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展的作用。

  阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬則認(rèn)為,AI正重新定義組織形態(tài)。“一代協(xié)作技術(shù),一代組織形態(tài)”,新的技術(shù)溝通方式會(huì)催生、誕生、孵化出新的組織形態(tài),不同的技術(shù)時(shí)代會(huì)形成不同類(lèi)型的組織。

  清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心主任、伏羲智庫(kù)創(chuàng)始人李曉東也強(qiáng)調(diào),AIGC的發(fā)展,帶來(lái)的是數(shù)據(jù)跨域流動(dòng)和流量入口的重新分配,APP時(shí)代形成的數(shù)據(jù)孤島有望連通,數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素將發(fā)揮更基礎(chǔ)性的作用。另一方面,AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展所高度依賴的數(shù)據(jù)資源的確權(quán)和開(kāi)放也越發(fā)重要,在發(fā)揮人工智能作用提升生產(chǎn)力和商業(yè)效率的同時(shí),也要注意關(guān)注人工智能潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),不過(guò)一定要“摸著石頭過(guò)河”,現(xiàn)階段不必過(guò)度夸大這種+風(fēng)險(xiǎn)。(完)

(責(zé)編:陳濛濛)

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