原標題：海淀打造人工智能產業示范區

　　本報訊（記者 孫奇茹）在昨天召開的2024海淀區經濟社會高質量發展大會上，中關村科學城相關負責人透露，海淀將加快建設、匯聚萬P級高性能算力資源（1P約等于每秒1000萬億次的計算速度），在京內及環京地區建設大規模算力中心，并通過人工智能數據開放共享監管沙箱試點、開放應用場景等方式，建設中國人工智能產業高地與示范區。

　　“作為全國創新策源地，海淀要從算力、數據、算法、框架、場景應用、倫理等多方面出發，打造人工智能產業發展的示范區，并輻射全國。”中關村科學城管委會專職副主任何建吾說。

　　數據、算力、算法是人工智能發展的三大要素。據昨天公布的最新數據，海淀區圍繞人工智能基礎軟硬件設施、關鍵核心技術、行業應用等環節進行全產業鏈布局，目前已集聚人工智能企業近千家，占全市的三分之二、全國的六分之一，其中大模型企業、機構超80家，且數量持續增長。與人工智能企業快速發展相伴的，是不斷增長的算力需求，全國乃至全球甚至一度出現“算力荒”問題。

　　為了給人工智能企業提供充足的算力供給，海淀區將推動智能算力建設，加快建設、匯聚萬P級高性能算力資源。何建吾介紹，除了組織相關企業在京建設算力中心外，海淀還將通過跨域統籌為區內人工智能企業提供更多普惠、開放的公共算力服務，在京內及環京地區建設大規模算力中心，持續推動國產芯片集群評測、適配驗證、迭代升級。例如在天津武清，北京人工智能算力的武清節點正在建設中，未來還將探索在內蒙古等環京區域探索算力中心的統籌布局。

　　作為信息時代的寶貴資源，數據被稱為人工智能的“燃料”。業內人士透露，即便以相同的算法和算力為基石，用不同的數據去“投喂”AI模型，也會對模型的效果產生巨大影響。互聯網中的公開數據大家都可以通過各種渠道去獲取，然而，這些公開渠道獲取的數據“燃料”中包含大量雜質，需要花費較高的成本對數據中的“雜質”進行辨別、清洗。而一些有版權限制的高質量數據，例如書籍、雜志、期刊等相關數據能否被AI大模型調用，目前尚未有成型的法律監管約束或支持。

　　針對人工智能行業發展對高質量數據的渴求，中關村科學城將積極探索人工智能數據開放共享監管沙箱試點，加快互聯網數據、高質量版權數據、公共數據的匯集共享，營造包容審慎的創新環境。