【專家訪談】

　　數(shù)字化助力能源高效利用

　　——訪中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員陳素梅

　　光明日報記者 姚亞奇

　　節(jié)約資源是我國的基本國策，是維護國家資源安全、推進生態(tài)文明建設、推動高質(zhì)量發(fā)展的一項重大任務。在能源利用方面，如何加強節(jié)約、高效利用？如何有效促進生產(chǎn)領域節(jié)能降碳？對此，光明日報記者專訪了中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員陳素梅。

　　記者：從能源開發(fā)、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)看，如何減少能源浪費、提高效率？

　　陳素梅：從開發(fā)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看，應大力發(fā)展智能化開采，推廣化石能源開采先進技術裝備，通過先進適用技術提高資源利用率。比如，針對厚煤層開采常遇到工作面圍巖控制難度增大、易發(fā)生冒頂事故等難題，山西焦煤集團聯(lián)合太原理工大學等院校研究開發(fā)了大采高智能化綜采系統(tǒng)，煤炭回收率由85%提至93%，開采面每班由20人減至9人。強化煤炭綠色開采、煤炭洗選加工以及煤炭分質(zhì)分級梯級利用，加大油氣田甲烷采收利用力度，加快二氧化碳驅(qū)油技術推廣應用。不斷提升傳統(tǒng)化石資源綜合利用水平，促進尾礦、廢石、矸石等廢棄物資源化利用。比如廢棄的煤矸石經(jīng)加工處理可制備煅燒高嶺土、鋁基化工原料、建筑材料、多孔陶瓷、環(huán)保材料等高價值材料，實現(xiàn)“變廢為寶”。

　　從加工儲運環(huán)節(jié)來看，推進公鐵水多式聯(lián)運，加快智慧運輸建設，提升能源運輸效率。比如，天津港務公司研發(fā)了國內(nèi)首個高效智能煤炭鐵海轉(zhuǎn)運直裝工藝，開創(chuàng)了精確到秒級的物料追蹤算法，可以精準計算物料下一秒到達哪個位置以及物料實時重量，實現(xiàn)單列車直裝節(jié)約電能1435千瓦時、貨物周轉(zhuǎn)效率提升98%。此外，還應加強能源加工儲運設施節(jié)能及余能回收利用，推廣余熱余壓、LNG冷能等余能綜合利用技術。

　　記者：日前，工信部等六部門印發(fā)工業(yè)能效提升行動計劃，提出到2025年，規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗比2020年下降13.5%。在重點工業(yè)行業(yè)能源使用方面，如何通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，優(yōu)化能源利用方式？

　　陳素梅：2020年，我國工業(yè)增加值占GDP的比重為38%。一般而言，與服務業(yè)相比，工業(yè)單位GDP能耗顯著高于服務業(yè)。從這個意義上來看，工業(yè)占比較小有助于降低能源消費強度。但是，全面建設社會主義現(xiàn)代化強國必須發(fā)展以工業(yè)為主體的實體經(jīng)濟，工業(yè)占比繼續(xù)下降的空間已經(jīng)很小，需要進一步從工業(yè)自身進行能耗挖潛。

　　對于綠色低碳發(fā)展而言，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級仍是主旋律，應堅決遏制高耗能、高排放、低水平項目盲目發(fā)展，依法依規(guī)推動落后產(chǎn)能退出，加快鋼鐵、有色金屬、石化化工、建材、紡織、輕工、機械等行業(yè)實施綠色化升級改造，壯大新能源、新能源汽車、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。同時，新一輪工業(yè)革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮為工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型帶來了重要機遇。采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術能夠提升能源管理水平，深化生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化應用，賦能綠色制造。當前，數(shù)字化與綠色化的同頻共振已成為世界各國經(jīng)濟復蘇的重要發(fā)力點。

　　記者：在農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領域，如何通過技術創(chuàng)新，提高能源利用效率？

　　陳素梅：無論農(nóng)業(yè)還是工業(yè)領域，節(jié)約能源資源理念需要貫穿于設計、生產(chǎn)、運輸、儲存、使用、回收處理的全過程。其中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等信息技術成為重要抓手。

　　以綠色制造為例，從源頭上應設計易拆卸、易維護、易回收分解再生產(chǎn)的產(chǎn)品，并打造面向產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字孿生系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動實現(xiàn)產(chǎn)品系統(tǒng)性優(yōu)化和持續(xù)升級。比如，汽車制造商運用數(shù)字孿生技術準確進行空氣動力學、流體聲學等方面的仿真與驗證，進而優(yōu)化汽車外形設計、減少空氣阻力、降低汽車能耗。生產(chǎn)過程中，采用數(shù)字化技術對智能設備賦能，實現(xiàn)人與設備、設備與設備的互聯(lián)互通，進而智能識別節(jié)能空間、優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升良品率。比如，阿里云ET工業(yè)大腦為0.2mm硅片優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改進了60個關鍵參數(shù)，使得良品率增加了一個百分點。

　　此外，資源循環(huán)利用具有巨大的節(jié)能降碳效果，如再生鋁的能耗僅為原鋁的5%，應加強對再生資源全生命周期數(shù)據(jù)的智能化采集、管理與應用，提升資源回收利用率。這些措施都能夠在很大程度上提升能源利用效率。