劉保獻一直忙著奔跑，PM2.5在哪兒，他就追到哪兒。

　　從2013年起，現任北京市生態環境監測中心主任的劉保獻就帶領團隊開始尋找追蹤PM2.5的來源。

　　2014年，北京市率先在全國出爐第一份PM2.5源解析報告，但隨著大氣污染治理的推進，污染的來源也在悄悄發生著變化。劉保獻和團隊就得一直跟它“死磕”。

　　經過第一輪清潔空氣行動五年計劃后，北京的大氣污染防治更需要精細化的管理，像移動源、揚塵源、生活源等，點多面廣，監測手段都需要升級，要從區級不斷向街鄉鎮延伸。劉保獻很快意識到，要想實現科學高效的精細化管理，監測技術首先得跟上，為此，他帶領團隊創新建立了PM2.5高密度監測網絡。

　　更細的監測，產生的數據是海量的，怎么解決數據的質量問題，讓海量數據能更好地應用，是一個難題。結合北京的實際需求，基于當時物聯網、人工智能技術的蓬勃發展，劉保獻和團隊想著，能不能把傳感器、物聯網和人工智能很好地結合起來。

　　剛開始嘗試的時候，擺在他們面前的難題一個接一個。怎么挑選設備？如何研發技術？用什么手段來提升數據質量？傳統的傳感器比較大，顆粒物逐步累積以后，設備性能就會下降，不僅如此，還得考慮傳感器在一些特殊天氣下的運行問題，比如雷雨天、大風天等極端情況。

　　如何保證設備在高濕的環境下能正常運行？這個難題，劉保獻和團隊研究了很久，也沒有很好的答案。有一天，團隊成員忙到夜里11點多了，還是沒有進展，考慮已經連續作戰許久，劉保獻趕緊招呼大伙兒先回家休息。可就在大伙兒剛剛到家之時，天空突然下起了瓢潑大雨，“不如就趁著這場大雨，再測試一下傳感器在極端天氣下的使用情況。”好幾個人在工作群里紛紛提議，大伙兒一呼百應，又不約而同地返回了單位。

　　瓢潑大雨傾瀉而下，劉保獻和團隊成員一邊觀察傳感器設備的運行情況，一邊詳細記錄，根本顧不上已經濕透的衣褲。就這樣，在深夜的大雨中足足工作了兩個小時，大伙兒才停了下來。經過這一次雨夜測試，傳感器在高濕環境中如何穩定應用的瓶頸問題，又往前推進了一大步。

　　為了解決移動源污染里的“大頭”——重型柴油車，劉保獻帶領團隊成員守在各個進京路口、卡口，收集不同車型的數據，核算出它們的排放水平。

　　光知道排放情況還不夠，還得知道車輛的行駛軌跡，當時只有一個“笨”辦法——隨車檢測。劉保獻和團隊成員就帶著設備，開始奔走于各個車輛年檢廠，選擇不同廠家不同型號的車輛，一輛一輛地采集數據。為了檢測車輛在實際路況下的情況，劉保獻又帶著團隊跟車跑，他們把設備接到車上，一路跟著監測。

　　重型柴油車上經常裝滿了貨物，跟車的劉保獻和同事，連坐的地方都沒有，只能擠在車廂內的一個小角落里。很多車白天不能送貨，他們就連夜跟著，飯也顧不上吃，覺都沒法正常睡，沒日沒夜地跟著車轉，記錄下車輛在加速、減速、跑高速、跑山路等各種路況下的排放情況，盡量獲取比較全的數據。

　　為了解決“跟車跑”“跟車轉”等實際問題，在經過前期大量的實地現場調研基礎上，劉保獻和團隊開發了一套能實時監測重型柴油車排放的智能監測系統。經過比較，這樣的監測數據比原來只靠全國平均系數計算出來的數據，準確度提升了50%。這樣一來，不僅能掌握重型柴油車的排放情況，還能隨時獲取其排放占比，重型柴油車的污染源排放清單也愈發精準起來。

　　如今，PM2.5的溯源解析工作仍在持續開展。“每一項技術，每一個數據，每一個結論，都來源于我們的監測，為的就是將PM2.5溯源清楚，為老百姓奉獻更多藍天。”劉保獻說，如今北京市民每年能享受到的藍天，與2013年相比已經多了4個月，“常態化的‘北京藍’，是市民最有獲得感的事情之一。”

　　截至2021年底，北京空氣質量首次全面達標，PM2.5年均濃度降至33微克/立方米，北京藍天的“含金量”越來越高了！“帶著這份成績單去參加黨的二十大，非常興奮也特別自豪，作為北京大氣治理的親歷者、實踐者、參與者，希望能跟更多的人分享這些年北京生態環境改善的故事，特別是大氣污染防治背后的故事。”劉保獻滿心期待。