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首季中國經濟觀察|AI賦能,新能源汽車產業在“智”與“競”中前行

發布時間: 2025-04-20 20:22:00 來源: 新華社

  站在去年產銷均超過1200萬輛的新臺階上,有人會問,中國新能源汽車市場還有增長空間嗎?中國汽車工業協會日前發布的2025年首季報,正在給出答案——

  產銷量同比分別增長50.4%和47.1%,我國新能源汽車延續高增長態勢的同時,市場滲透率進一步提升,彰顯汽車產業活力,印證中國經濟發展韌性。

  靠什么支撐這樣的增速?

  固然離不開政策支持、超大市場規模優勢以及全產業鏈供應鏈的厚積薄發。與此同時,記者調研了解到,節節攀升的市場數據背后,AI和智能化技術正成為汽車新基因,助力新能源汽車產業加速以“智”提“質”。

  AI入駐智能生產線——

  近日,走進位于重慶兩江新區的長安汽車數智工廠,數百架機械臂精準起舞,在線AI視覺檢測覆蓋熱成像模具溫度監控等20多個場景、70余個工位,智慧終端屏幕上的排產數據“吹響號角”,平均每60秒就有一輛新車從這里下線;

  在數千公里外的華晨寶馬沈陽生產基地,近100項人工智能應用全面上線,AI智能質檢系統僅需0.01秒,就能完成沖壓過程單張影像數據資料的分析,肉眼無法發現的微小縫隙也無所遁形,確保零部件以最優狀態進入下一道工序。

  汽車生產車間裝上了“智慧大腦”,生產效率實現大幅提升。走進更多新能源汽車產業園可以發現,數據“脈搏”正強勁躍動:

  吉利星睿智算中心每秒102億億次的算力,可支持數百萬在線車輛實時智算需求;長安汽車與阿里云共建的智算平臺,每天訓練的自動駕駛里程數超過地球到月球的距離……AI的廣泛應用實現了對全產業鏈的重構。

  AI煥新智能座艙——

  “打開空調”“搖下車窗”,這樣簡單的語音指令,在當下已經略顯過時。如今,多模態的大模型進入智能座艙,帶來更自然、更豐富的人機交互體驗。

  能識別20種方言和混合語序指令,會捕捉情緒,艙內攝像頭實時監測駕駛員狀態,及時預警疲勞駕駛……AI讓汽車從單純的交通工具進化成具備情感交互的“智能伙伴”,一臺“聰明”的車,正在變得更“懂你”。

  當吉利、比亞迪、奇瑞、長城等超20家車企宣布接入DeepSeek大模型,奔馳宣布將ChatGPT技術深度整合,理想、小鵬等造車新勢力紛紛將發展戰略錨定為“AI汽車公司”,人們更加篤定,在這場新的較量中,沒有一方敢遲疑。

  “以大模型為代表的前沿AI技術,正迅速向新能源汽車滲透,以強大的動力推動汽車產業加速智能化。”中國電動汽車百人會理事長陳清泰說,汽車產品、汽車企業和汽車產業都正在被AI重新定義,AI驅動將成為未來汽車企業的底層競爭力。

  今天,自適應巡航、車道偏離警示等輔助駕駛系統正為用戶帶來更輕松的駕駛體驗。工業和信息化部數據顯示,2024年,我國具備組合輔助駕駛功能(L2級)的乘用車新車銷售占比已達57.3%。

  不少業內人士指出,當前,行業競爭的焦點已從價格轉向智能化,車企需通過持續技術創新提升核心競爭力和產品附加值。

  在北京初速度科技有限公司(Momenta)首席執行官曹旭東看來,國內外資本在智能化領域增加投入,能夠吸引更多資金、人才、技術等資源并擴大市場規模,從而加速全產業鏈發展。“我們選擇把‘狼來了’的壓力轉化為‘良性競爭’的動力,借助市場勢能獲得更好發展。”

  始終擁有破浪前行的勇氣,也堅定敞開合作共贏的大門。

  今年3月,一則寶馬將與華為合作開發基于鴻蒙系統的智能應用生態的消息備受關注。寶馬集團大中華區總裁兼首席執行官高翔說,寶馬在中國擁有約460家本土供應商伙伴,面向智能時代,寶馬正加速推進與中國伙伴的研發合作,圍繞AI等前沿技術展開緊密合作。

  “一批創新型ICT高科技企業進入汽車行業,正帶來相互賦能的無限可能,也為我們增添極大的發展信心。”中國汽車工程學會名譽理事長付于武告訴記者,抓住AI時代顛覆性創新的時間窗口,緊密協同,才是汽車工業的未來之路。

  但硬幣也有另外一面。部分車企將L2級輔助駕駛夸大為“自動駕駛”,誤導消費者、埋下安全隱患;一些駕駛員過度相信技術,開啟“智駕”功能后發生安全事故絕非個例……

  必須牢記的是,安全是智能技術應用的“黃金”標準,也是產業發展不可逾越的底線。

  工業和信息化部組織制定的電動汽車電池新國標將于2026年7月1日起實施,針對動力電池的要求升級為不起火、不爆炸等;工業和信息化部、市場監管總局聯合發布關于進一步加強智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理的通知,提出開展充分的測試驗證,明確系統邊界和安全響應措施。

  “智能網聯汽車產業的可持續發展不僅依賴技術突破和市場推動,也亟需制度保障與行業自律共同發力。”中國汽車工業協會常務副會長兼秘書長付炳鋒說,給予創新必要的成長空間,同時構建協同有序、規范透明的行業生態,才能推動汽車智能化邁向更光明的未來。 

(責編: 蘭周加 )

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